Marketing Digital IA Inteligência Artificial no Mundo Digital.
Marketing Digital IA Inteligência Artificial no Mundo Digital.
“Marketing Digital.”
A Inteligência Artificial no mundo digital ajuda as máquinas a executar tarefas que antes precisavam de uma ação humana.
Consiste na capacidade que as máquinas têm de interpretar dados externos, aprender e resolver tarefas específicas
A Inteligência Artificial busca fazer com que as máquinas executem tarefas complexas, simulando a inteligência
humana e tomando decisões de forma autônoma.
O funcionamento da Inteligência Artificial…
se baseia na combinação de grandes volumes
de dados digitais e algoritmos inteligentes. Respectivamente, eles permitem ao sistema ler e interpretar
padrões e informações para aprender automaticamente.
Atualmente, muitas empresas estão fazendo grandes investimentos em IA para
aumentar a eficiência e produtividade, além de inovar e obter vantagens competitivas no marketing digital.
Já que, cada vez mais, vemos ferramentas que antes só apareciam em filmes de ficção científica hoje ja esta tomando conta
deste mundo virtual.
Uma das maiores preocupações no desenvolvimento da IA Inteligência Artificial é a compreensão de como as decisões são tomadas pelos algoritmos.
Qual o objetivo da AI>Inteligência Artificial?
A área de Inteligência Artificial e Machine Learning foi criada visando desenvolver sistemas que possam executar tarefas complexas de forma eficiente e autônoma. Sendo a área de Machine Learning uma subárea da Inteligência Artificial, que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem às máquinas aprender a partir de dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
Em resumo, após serem treinados, esses algoritmos podem facilitar ou mesmo realizar algumas de nossas tarefas, o que significa que a IA pode melhorar a eficiência e a qualidade das nossas vidas.
Isso pode ser feito através da automação de tarefas, análise de dados e resolução de problemas complexos.
AI>Inteligência Artificial +Algoritmos
Existem diversas técnicas e algoritmos para se ensinar uma máquina a realizar uma tarefa. Na maior parte dos casos, quando ouvimos falar de IA, estamos falando de algoritmos de Machine Learning.
Machine learning:
É uma área da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que se concentra
no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem.
Com o auxílio dessa tecnologia, é viável criar algoritmos eficazes que possam fazer previsões de cenário livres dos erros provocados por fator humano.
O que a Inteligência Artificial é capaz de fazer?
Apesar de ainda não termos conquistado a Inteligência Artificial Geral, a IA tem avançado rapidamente. Algumas das principais aplicações de IA incluem:
1) Reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural (PLN).
A IA pode entender e interpretar comandos de voz e textos em diversos idiomas, permitindo a criação de assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant, bem como sistemas de tradução automática, como o Google Tradutor.
2) Visão computacional:
A IA pode analisar e interpretar imagens e vídeos para reconhecer objetos, pessoas, animais e cenas. Isso permite o desenvolvimento de sistemas de vigilância, veículos autônomos, diagnóstico médico por imagem e análise de sentimentos em mídias sociais.
3) Aprendizado de máquina e análise de dados:
A IA pode aprender com dados e identificar padrões e tendências ocultas, possibilitando a previsão de eventos futuros e a tomada de decisões baseadas em dados. Isso é útil em áreas como finanças, marketing, saúde e meteorologia.
4) Jogos e entretenimento:
A IA tem sido usada para criar oponentes artificiais inteligentes em jogos de vídeo, xadrez e Go, bem como para gerar conteúdo procedural, como paisagens e personagens, em jogos e filmes.
5) Tomada de decisão e planejamento:
A IA pode analisar grandes volumes de informações e tomar decisões ou planejar estratégias com base nessa análise. Isso pode ser aplicado em logística, gerenciamento de cadeia de suprimentos, planejamento urbano (aprimorando no marketing digital)e gerenciamento de projetos.
6) Robótica:
A IA é fundamental para o desenvolvimento de robôs autônomos que podem navegar, interagir e aprender com o ambiente, realizando tarefas como limpeza, manutenção, cirurgia e exploração espacial.
7) Diagnóstico médico e tratamento personalizado:
A IA pode analisar dados médicos, como exames de imagem e registros eletrônicos de saúde, para ajudar no diagnóstico de doenças e na identificação de tratamentos personalizados, considerando as características individuais dos pacientes.
8) Arte e criatividade:
A IA tem sido usada para gerar arte, música, poesia e design, combinando técnicas de aprendizado profundo com algoritmos evolutivos e outras abordagens criativas.
9) Automação de processos:
A IA pode automatizar tarefas repetitivas e burocráticas, como entrada de dados, atendimento ao cliente e análise de documentos, permitindo que os humanos se concentrem em atividades de maior valor agregado.
10) Pesquisa científica e inovação:
A IA pode acelerar a descoberta de novos materiais, medicamentos e soluções energéticas, analisando rapidamente grandes volumes de dados experimentais e simulando cenários complexos.
Uma breve história como surgiu AI Inteligência Artificial.
A IA como a conhecemos começou com o avanço da matemática, lógica e ciência da computação.
Em 1950, Alan Turing propôs o Teste de Turing como um critério para determinar se uma máquina pode ser
considerada inteligente. Ele também introduziu o conceito de máquinas que podem aprender com a experiência.
Embora tenham havido avanços nas décadas seguintes, entre 1980 e 1990 a IA enfrentou um período de
desilusão e cortes de financiamento, conhecido como “inverno da IA”. Apesar disso, houveram avanços significativos em
algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, algoritmos genéticos e aprendizado por reforço.
Após esse longo período, hoje já temos um grande avanço da IA. Vivemos em uma era na qual ela já está inserida em nosso meio. Saiba mais da historia sobre IA Inteligência Artificial.
Exemplos de Inteligência Artificial
Algumas IAs da atualidade tem gerado grandes discussões sobre o tema. Dentre as mais famosas e úteis é possível citar:
GPT-3, GPT4 e ChatGPT: Os GPTs são modelos de linguagem generativa que podem entender e criar linguagem natural. Embora os avanços desses modelos já fossem citados há alguns anos, houve uma grande explosão do tema quando surgiu o ChatGPT, que tem a capacidade de usar esses modelos na forma de um chat, corrigindo os seus próprios textos quando requisitado;
AlphaFold: Esse é um modelo que pode prever a estrutura de uma proteína a partir da sua sequência de aminoácidos. A resolução desse tipo de problema tem grandes implicações para a medicina e biotecnologia;
Midjourney: O Midjourney, assim como o Dall-E ou o criador de imagens do Bing, tem a capacidade de criar imagens a partir de uma instrução em texto;
Generative AI Studio: Os grandes serviços na Nuvem, como a AWS, Azure e Google Cloud, estão numa disputa para oferecer serviços de IA generativa, entre outros.
O Generative AI Studio é a promessa do Google Cloud de um ambiente para a implantação de modelos de IA generativa;
Codewhisperer: Recomendadores de código, como o Github Copilot, têm facilitado bastante a vida dos programadores, Codewhisperer é a solução apresentada pela AWS e tem a vantagem de ser gratuito.
Um exemplo importante No entanto, ao mesmo tempo em que a IA tem sido utilizada para facilitar
nossas tarefas diárias, surgem discussões sobre como equilibrar seus benefícios e riscos. O ChatGPT, por exemplo, um modelo de linguagem avançado desenvolvido pela OpenAI, esteve no centro desse debate recentemente.
Por outro lado, no mercado financeiro, muitos especialistas têm discutido a necessidade de se
estabelecer diretrizes claras e de se realizar auditorias regulares nos sistemas de inteligência artificial
aplicados à serviços financeiro, a fim de garantir a segurança e a equidade das decisões tomadas pelas máquinas.E tornando grande ajuda para o marketing digital.
ChatGPT (sigla para “Generative Pre-Trained Transformer”) é uma Inteligência Artificial de linguagem natural, desenvolvida pela OpenAI.
Feito com base em redes neurais e machine learning, o ChatGPT funciona como uma espécie de chatbot personalizado que permite uma melhor experiência para o usuário e oferece respostas de forma simples e rápida.
Um dos diferenciais do ChatGPT é a diversidade de opções que oferece. Por exemplo: ele pode criar artigos inteiros, poesias, textos de dissertação, receitas, contos, etc. Para isso, usa os querys (as perguntas do usuário) e as transforma em respostas.
O ChatGPT é gratuito e está disponível em português. Para usar, basta acessar o site oficial neste link, clicar em “Try GPT” e fazer o login (é possível logar com a sua conta Google).
- Inteligência Artificial Forte:
A Inteligência Artificial forte envolve a criação de sistemas capazes de raciocinar e resolver problemas.
- Inteligência Artificial Fraca:
A Inteligência Artificial Fraca, por sua vez, é focada na criação de sistemas que não conseguem raciocinar e resolver problemas de modo consciente
Hoje, a Inteligência Artificial é utilizada em diversas indústrias e segmentos da sociedade.
- E-commerce
Entretenimento
Indústria automobilística
Internet, redes sociais e aplicativos
Logística
Manutenção preditiva
Comunicação e Marketing
Saúde
Setor industrial
Como as empresas usam a Inteligência Artificial?
- Previsibilidade:
O mercado é imprevisível e vive em constante mudança. Por meio de sistemas inteligentes que analisam dados em tempo real, empresas conseguem agir com mais previsibilidade e ter acesso a insights que permitem definir sua atuação.
A análise preditiva permite às empresas identificar as situações mais prováveis no mercado e as oportunidades mais vantajosas.
E não vale só para o mercado: os sistemas de IA podem ajudar a identificar padrões e a prever o comportamento dos consumidores.
- Automação:
Um dos benefícios mais claros da IA é a automatização de processos repetitivos e/ou volumosos. - Do processamento de dados dos colaboradores de uma empresa pelo setor de Recursos Humanos até a
automação na linha de produção de uma fábrica, a Inteligência Artificial pode ser utilizada
para otimizar processos, melhorar a produtividade e o desempenho do negócio.
- Interpretação de dados:
Se o Big Data já conferia às empresas uma capacidade analítica extremamente vantajosa, a IA aprofunda a
capacidade de interpretação de dados e gera mais inteligência a partir dessas análises. - Dessa forma, mesmo que a concorrência utilize métodos semelhantes, a empresa pode se beneficiar da
identificação de padrões e leitura de dados estratégicos próprios para ter novos insights competitivos.
Estatísticas gerais de inteligência artificial em 2023
70% das empresas brasileiras pretendem investir em Inteligência Artificial em 2023
O número de empresas que adotam inteligência artificial cresceu 270% em quatro anos
Sete a cada dez empresas vão investir em I.A em 2023 – Valor
44% das organizações tem economia de custos como resultado da implementação de IA
77% dos dispositivos que usamos já apresentam uma forma de IA
A IA pode aumentar a produtividade dos negócios em até 40%
Como a Inteligência Artificial está sendo usada no Brasil em 2023?
No Brasil, a Inteligência Artificial, embora ainda não esteja em estágios tão avançados como na
Ásia e nos Estados Unidos, vem sendo utilizada em diferentes segmentos.
- Atendimento ao cliente
Bancos e e-commerces brasileiros utilizam chatbots baseados em tecnologias de Inteligência
Artificial para realizar o atendimento ao público.
- Saúde
Durante a pandemia de Covid-19 no Brasil, a Inteligência Artificial foi empregada de diferentes
maneiras para ajudar no combate ao vírus.
- Em 2023, já notamos os avanços da Inteligência Artificial aplicada à saúde, como:
Maior precisão nos diagnósticos
Auxílio nas pesquisas clínicas e investigação de possíveis doenças
Redução de custos
Ajuda na identificação de ações preventivas de doenças
Melhoria na experiência do paciente, etc.
Em Segurança publica.
Quais são os maiores desafios da Inteligência Artificial no Brasil?
Alguns dos desafios enfrentados pelas empresas brasileiras na implantação da Inteligência Artificial são:
- Capacitação
A realidade é dura: nem todas as empresas têm as competências técnicas necessárias para lidar com a Inteligência Artificial da melhor maneira. - Para que isso seja possível, é preciso contar com profissionais que dominam a tecnologia, algo também em falta no mercado.
- Investimento
Seguindo a lógica do tópico anterior, todo o investimento em IA deve se precedido de um estudo
sobre sua aplicação, sua atuação e os possíveis impactos para a empresa. - De nada adianta investir em inovações se os benefícios não estão claros ou, pior ainda, se não há vantagem
alguma na implantação da tecnologia.
- Integração
Integrar IA aos processos da empresa exige comprometimento. Afinal, trata-se de um processo
de transformação digital, que envolve mudanças em toda a cultura organizacional da empresa. - Além disso, é preciso garantir a estrutura adequada – hardware e software – para que o sistema funcione
adequadamente, o que pode pesar no orçamento de muitos negócios.
O governo federal abriu uma consulta pública para debater os usos da IA no Brasil.
Em maio de 2019, o país aderiu às diretrizes da OCDE, que orienta os governos a adotar sistemas que
respeitem os direitos humanos e valores democráticos.
Essa discussão inclui também a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que entrará em vigor este ano, e pela
necessidade de manter seguros os dados dos usuários, com soluções que previnam ataques cibernéticos e invasões.
O que esperar da Inteligência Artificial?
O futuro da Inteligência Artificial aponta para uma tecnologia que seja utilizada com cada vez mais transparência e ética.
Isso passa por legislações que regulamentem o uso da tecnologia e do que pode ser feito com os dados.
Uma vez que esse patamar ético e legal seja alcançado, a IA terá campo livre para se desenvolver cada vez
mais e fazer com que as atividades produtivas desempenhem no mais alto nível.
Inteligências artificiais podem substituir seres humanos?
As inteligências artificiais têm a capacidade de automatizar tarefas, tomar decisões com base em dados
e realizar ações específicas de maneira eficiente. Embora as IA possam superar os seres humanos em certas
tarefas específicas, como processamento de dados em larga escala, reconhecimento de padrões complexos ou cálculos
precisos, é importante lembrar que elas ainda possuem limitações.
Vantagens e Desvantagens da utilização da inteligência artificial.
Vantagens:
Redução de erros: Uma vez que são máquinas, a inteligência artificial é mais resistente e tem maior capacidade de
suportar ambientes hostis, reduzindo as chances de falharem em seus propósitos, tendo a possibilidade de alcançar um
maior grau de precisão.
- Exploração: Devido à programação dos robôs, eles podem realizar um trabalho mais laborioso e duro com maior
responsabilidade.
Assim, são capazes de ser utilizadas também em processos de exploração de minérios e de outros combustíveis, no fundo do
oceano e, portanto, superar as limitações humanas.
- Aplicações diárias: Inteligência Artificial é amplamente empregada por instituições financeiras e instituições bancárias para organizar e gerenciar dados. A sua utilização está presente em vários mecanismos do nosso cotidiano como o GPS (global positioning system), a correção nos erros de digitação na ortografia, entre outros.
Sem pausas: As máquinas, ao contrário dos seres humanos, não precisam de intervalos frequentes.
Elas conseguem exercer vários horas de trabalho sem ficarem cansadas, distraídas ou entendiadas, apenas pela sua
programação.
Desvantagens:
Alto custo: o custo de produção das máquinas de IA são demasiados, o que se deve a complexidade e dificuldade de manutenção.O processo de recuperação de códigos perdidos, por exemplo, requer muito tempo e recursos.
- A inteligência artificial não é desenvolvida ao ponto de atuar como o cérebro humano, de forma criativa.
Ademais, o cérebro humano ainda não é suficientemente compreendido para que um dia possa ser simulado fielmente
em uma forma artificial.
- O trabalho de uma máquina que possui inteligência
artificial é, muitas vezes, mais viável que o trabalho humano, logo, a projeção de um crescimento no
desemprego em função disso pode ser grande por mais que precisamos de pessoas para alguns fins, a maquina substituirá algumas profissões que neste meio tempo ficará extintas. Por conta da tecnologia avançada.
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Esses são apenas alguns exemplos que mostram como a IA está transformando diferentes setores comerciais.
E com isso evoluindo cada vez mais em diferentes países que buscam meios importantes e tecnológicos para introduzir
a inteligência artificial em praticamente tudo que e relacionado ao mundo virtual tecnológico.
Espero que gostou deste conteúdo…Lembre-se a inteligência artificial fornece interações quase humanas
com softwares e oferece apoio a decisões para tarefas específicas, mas ela não é uma substituição aos
seres humanos – e também não será por bastante tempo.
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Sobre o Autor
Meu nome e Fernanda Apda Borges conheci este impressionante lado deste mundo Digital, estou aqui pra mostrar que qualquer um e capaz de entrar no marketing Digital, focando trabalhando e se empenhando que você consegue resultados.
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